AIエンジニア養成コース
※JDLA認定のE資格を取得するコースではありません。
最短・ローコストで勉強したい！
そんなAIプロジェクト経験者のあなたのために作った速習コースです。
コースの特徴
- ● 最安値水準！ 50,000円(税込55,000円)
- ● 1000問以上の演習問題で苦手分野を発見。的を絞った効率的な学習が可能
- ● 学習フォロー（チャット質問・メンタリング）が必要な場合も、対応可能（要別途料金）
資料
図解によるテキストとコーディング演習例
コース概要
開講日
随時
コース名
AIエンジニア養成コース
受講形式
オンライン・テキスト（一部動画）
受講対象者
AIプロジェクト経験者
前提スキル
高校数学の数IA, 数IIBの基礎理解
3ヶ月以上のAIプロジェクト・機械学習プロジェクト経験
3ヶ月以上のAIプロジェクト・機械学習プロジェクト経験
受講料
50,000円（税込55,000円）
修了要件
受講可能日より3か月以内に
・修了要件対象レッスンの終了。
・修了要件対象演習問題の全問正答。
・全コーディング問題の正答。
・全て提出課題の合格。
＊期間を延長されたい場合は、ご相談を受け付けますので、BOOSTA運営事務局にご連絡ください（要別途料金）。
・修了要件対象レッスンの終了。
・修了要件対象演習問題の全問正答。
・全コーディング問題の正答。
・全て提出課題の合格。
＊期間を延長されたい場合は、ご相談を受け付けますので、BOOSTA運営事務局にご連絡ください（要別途料金）。
学習想定総時間
最短約30時間（受験対策基礎演習・模擬試験受験時間含む）
注：想定時間は、熟練AIエンジニアが、理解している分野は一読、知識が怪しい分野は熟読するスタイルで学習した場合に要した時間をもとに算定しています。
注：想定時間は、熟練AIエンジニアが、理解している分野は一読、知識が怪しい分野は熟読するスタイルで学習した場合に要した時間をもとに算定しています。
学習サポート期間
学習サポート（メンタリングや質問回答）はございません。
必要な場合は、ご相談ください。学習フォローセット「チャット質問無制限＋メンタリング４回」（費用66,000円（税込））を追加でお申込みいただけます。
必要な場合は、ご相談ください。学習フォローセット「チャット質問無制限＋メンタリング４回」（費用66,000円（税込））を追加でお申込みいただけます。
教材の視聴可能時間
受講可能日（開講日）より最短1年間
必要環境
●Google Chrome 最新版、又はSafari 最新版。
＊Jupyter Labを使用する場合のPCスペックの必須動作環境は以下の通りです。
●CPU:AVX命令に対応のもの
●メモリ:8GB以上
●オペレーティングシステム:64bitオペレーティングシステム
・Windows 7以降
・macOS 10.12.6以降
・Ubuntu 16.04以降
＊Jupyter Labを使用する場合のPCスペックの必須動作環境は以下の通りです。
●CPU:AVX命令に対応のもの
●メモリ:8GB以上
●オペレーティングシステム:64bitオペレーティングシステム
・Windows 7以降
・macOS 10.12.6以降
・Ubuntu 16.04以降
解約可能期間
受講可能日（開講日）以降の解約はできません。
備考
JDFLAのE資格認定講座ではありません。
カリキュラム概要
カリキュラム
概要
学習想定時間(h)
イントロダクション
本講座の全体像と学習の進め方を説明します。
(10分）
Python基礎
Pythonでデータ分析を実施する際の環境構築の方法と基礎文法から数値計算、データ集計、グラフ作成の方法を学習します。
1h
数学
機械学習・ディープラーニングの学習に必要となる数学知識（微分、線形代数、統計と確率分布）について学習します。
4h
機械学習
機械学習を理解する上で必要となる基本知識と、主要な機械学習アルゴリズム（教師あり学習、教師なし学習）の内容、実装方法を学習します。
5h
深層学習
深層学習の技術的な背景と歴史、これらの技術が発展してきた背景などを踏まえて深層学習の基礎知識と実装方法を学習します。
4h
畳み込みニューラルネットワーク
画像認識のビジネス現場で活用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN）をテーマとした深層学習の理論と構築方法を学習します。
2h
回帰型ニューラルネットワーク
システムログや電気信号等の時系列信号を扱う回帰型ニューラルネットワーク（RNN）をテーマとした深層学習の理論と構築方法を学習します。
1h
自然言語処理
自然言語処理がどのような分野に応用され、どのような処理が行われているかを学習します。
1h
生成モデル・強化学習
ディープラーニングを取り巻く機械学習技術において、画像生成や強化学習等の周辺領域の知見を深層学習を適用させる方法を学習します。
1.5h
開発・運用環境
深層学習技術をビジネス現場で効率的かつ安全に運用するための開発環境の構築や設計の考え方について学習します。
0.5h
受験対策基礎演習問題（約700問）
E資格試験に必要な知識や概念の苦手分野の発見と定着を図る
4h
お支払方法
- クレジットカード決済
- 銀行振込
- ※法人のお客様の場合は請求書払いのご対応も可能です。
FAQ
- 受講するにあたり、環境設定は必要ですか。
- 本コースはブラウザベースで進めることができますが、環境設定は必要です。環境設定の方法については、コースのテキスト内で解説していますのでご安心ください。環境設定の方法は様々で、最も簡単なものであればGoogle Colaboratoryを使う形で、環境設定がほぼ不要なものもあります。メンターに相談して環境構築を進めることもできますので、必要に応じてご相談下さい。（教材では、環境構築としてAnacondaの解説をしています。）
- パソコンの貸し出しはしてもらえますか。
- パソコンの貸し出しは行っておりません。
一般のノートPCのレンタルなどをご利用いただきご対応をお願いいたします。 - 推奨するPCのスペックはありますか。
- 本コースのPythonコード演習は一部を除いてブラウザ内で練習ができます。Safariの最新版、Chrome最新版をご用意ください。
また、Jupyter Labという開発環境でPythonコードを実行する練習も行うことができます。（※）
Jupyter Labで実行を行う場合のPCスペックの必須動作環境は以下の通りです。
・CPU：AVX命令に対応のもの
・メモリ：8GB以上
・オペレーティングシステム：
64bitオペレーティングシステム、
Windows 7以降
macOS 10.12.6以降
Ubuntu 16.04以降
（※）必ずインストールしていただく必要はございません。 - 使用する言語・ライブラリは何ですか。
- 言語はPythonを使用します。
ライブラリはPandas、Tensorfloｗなどを使用します。ブラウザ上で完結させる場合は、ダウンロードの必要はありません。 - 教材をダウンロードしてオフライン環境で使えますか。
- AIエンジニア養成コースではダウンロード機能はありません。 各ページを直接印刷していただくか、オンラインでの学習となります。
- なぜ受講料が安いのですか。
- 理由は2点あります。
①オンライン完結型の講義であるため、集合研修型の講義よりも費用を抑えられています。
②AIプロジェクト経験者の為に、必要な方のみ別途費用で学習フォローを提供することで費用を抑えております。
- コースは何か月で修了する必要がありますか。
- 短期間に集中して学んでいただくために、受講期間３か月以内に修了するスケジュールとしております。
この間のみメンタリング・チャットサポートを受けることができます。受講期間終了後も継続してメンタリング・チャットサポートを受けたい場合はは、別途ご相談を受け付けますので、BOOSTA運営事務局にご連絡ください（要別途費用）。 - 受講期間の延長は可能ですか。
- 受講期間の延長をご希望の場合は、ご相談を受け付けますので、BOOSTA運営事務局にご連絡ください（要別途費用）。
- 直近のコースの開講日を教えてください。
- お申し込み手続きが済み次第、随時開講しております。
- 修了証の有効期限について教えてください。
- 修了証の有効期限は修了証発行日から2年間です。
- 運営会社のINTLOOP株式会社とはどのような会社ですか。
- INTLOOP株式会社は経験豊富な自社コンサルタントによるコンサルティング事業、フリーランスのコンサルタントやエンジニアと企業をマッチングする人材ソリューション事業を主軸に、企業のあらゆる経営課題を解決する事業を幅広く展開している企業です。
弊社が運営しているサービスTech Stock、ハイパフォーマーコンサルタントでは、フリーランスコンサルタント・エンジニアの会員登録者数が15,000人を超え、業界最大級のプロフェッショナル人材データベースを保有しています。また、2005年の創業から長年にわたってお客様にコンサルティングサービスを提供してきました。そのコンサルティングノウハウを活かし、フリーランスのコンサルタント・エンジニアの方のスキルアップだけでなく、すべてのビジネスパーソンのスキルアップ、エンドユーザーへの社会貢献のため本サービスを開始しました。