新入社員実践型研修のご案内
コンサルティングファームの
イントループが運営!
ITコンサルの実績豊富なイントループが
制作·運営しています。
Step1でプロジェクトの現場で必須となる基礎スキルや、要件定義・設計など実践中心の研修で基礎力を身につけられ、Step2でJDLA認定コースを含むカリキュラムでAIエンジニアに必要な理論と実装力を訓練できる法人向け研修サービスです。
CUSTOMIZE
社員のITリテラシー向上からエンジニア
スキル習得まで目的に合わせて
研修内容をカスタマイズいたします。
SOLUTION
講義形式の研修
だけではスキルが
身につかない
実践中心!
議事録50時間
プレゼン用スライド 100枚
身につきやすい
現場で即戦力になる
エンジニア育成方法
がわからない
コンサルティングファーム
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研修を行います
IT未経験
の新入社員を短期間
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50日間で
AIエンジニアの
基礎に必要な理論と
実装力を訓練
MENU
OVERVIEW
タイトル | 内容 | 開催期間 | ||
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step1 |
エンジニアとしてプロジェクトのアサインされた際にすぐにバリューを発揮できるよう、 プロジェクトの基本的なワークを学びます
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20日間 |
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step2 |
Pythonの基礎から機械学習まで理論の学習と実装の演習を行い、AIエンジニアの基礎を学びます
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30日間 |
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受講形式 |
オンライン |
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定員 |
25名(最少催行人数10名) |
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価格/人 |
88万円/人(税込) |
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受講形式 |
オンライン |
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必要環境 |
Google Chrome 最新版、又はSafari 最新版。 |
*E資格とは、⼀般社団法⼈⽇本ディープラーニング協会(JDLA)により創設された、AIエンジニア育成のための資格です。
MENTOR
東出 忠昌TADAMASA HIGASHIDE
プロフィール
Tabian株式会社取締役
大手コンサルティングファーム複数社を経験の後、株式会社ベルテクスパートナーズに創業メンバーとして参画。
InsurTech企業のコンセプトデザインなども並行して推進。
2019年より独立し、複数企業・団体の経営・運営を行う。
講演歴
·ソニー株式会社「コミュニティビジネスの今と未来」
·PWC合同会社「SDGsコンソーシアム若年層の貧困の実態」
·明治大学「サロンマネジメントプログラム特別講演」
·東京理科大学「ドクター課程のキャリアデザイン」
コンサルティング実績(一部抜粋)
[経営改革]
国内大手タクシー会社、グループ全体IT投資戦略策定支援、国内大手物流会社、新規サービス検討・実行支援、国内大手証券会社、新規部門立ち上げ及び要員計画及び人員調達・育成方針策定支援、国内メディア会社、長期戦略立案及びデジタル新規事業創出にかかるアドバイザリー業務
[プロジェクトマネジメント]
国内大手証券会社、金融一体課税法案適用プロジェクト、PMO支援、外資系大手保険会社、日本支社改革プロジェクトPMO支援、国内大手物流会社、大口顧客分析システム構築、プロジェクトマネージャー、国内大手物流会社、BIツール導入及び予算集約システム構築、プロジェクトマネージャー
[システム改革]
国内大手証券会社、全帳票アウトソーシングに伴う構想策定及びPJ立ち上げ支援、国内大手証券会社、金融工学研究・分析システムリプレース支援、国内大手物流会社、日本最大級基幹システムダウンサイジング、国内大手タクシー会社、グループ内顧客情報統合における効果策定、国内大手タクシー会社、スマートデバイスを利用した新規サービス検討、国内中堅コンサルファームエグゼクティブ向け教育サービス立上げアドバイザリー業務
株式会社Cocooon代表取締役
株式会社スクナヒコ取締役
社団法人グラミン日本顧問
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金子 純也JYUNYA KANEKO
プロフィール
2018年よりMorning Project Samurai を株式会社化。
AIを中心とした教育事業を展開。プログラミング初心者を大手総合研究所のPoCエンジニアに育てるなど、「新たな一歩」のための教育に注力。
2016年に博士後期課程を中退してフリーランスプログラマに。有名AI ベンチャーへの参画などを経験し、2017年よりコグニロボ株式会社取締役CTO へ就任。
自社AI プロダクト開発の他、大手事業会社のAI PoCを多数手がける。
2014 年、大学院博士後期課程在籍中に「新たなチャレンジを応援する」任意団体Morning Project Samuraiを設立。
主な研修分野
機械学習、数学、Python Web Programming、Python を用いたプログラミング概論
経歴·特徴
[学歴]
学歴筑波大学大学院システム情報工学研究科博士前期課程修了
[職歴]
2018~ Morning Project Samurai 株式会社 代表取締役CEO & CTO、2017~ COGNIROBO 株式会社 取締役、CTO2016~2017 フリーランスプログラマ
主な研修実績
·エンジニア個人向けプログラミングおよび機械学習系のPBL 型研修多数
·中規模金融系SIer企業におけるPython Web プログラミング研修
·大手事業会社における機械学習の理論および実践に関する主力人材育成研修
·中規模製造系SIer企業におけるプログラミングおよび機械学習に関する新人研修
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大塚 美妃MIKI OTSUKA
プロフィール
Tabian株式会社BusinessDeveloper
大手コンサルティングファームにて小売業案件の要件定義から開発まで従事した後、スタートアップにてサービス開発・運営を経験。
現在は複数企業に対してビジネス開発支援を行う。
コンサルティング実績
[経営改革]
·国内WEB企業中期経営計画策定
·国内ARスタートアッププロダクト販売戦略策定
·国内メガベンチャー新規事業企画
·実施計画策定
[システム改革]
·国内教育企業自社プロダクトマネジメント
·セールスプロモーション
·国内中堅小売企業BPRシステム提案
·導入・大手製菓メーカーBPRシステム提案・導入
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河野 真幸(仮名)MASAYUKI KAWANO
プロフィール
タビアン株式会社にてインフラエンジニアを担当
主な研修分野
AWS
経歴・特徴
大学卒業後、渋谷のベンチャーに入社。
自社サービスであるWebアプリケーションの開発に携わる。
その後インフラチームに配属。
AWSを中心に構築・保守・運用を行う。
インフラチームで行ったAzureからAWSへと載せ替えた経験を題材にAWS Summitにて登壇。
CloudFormationやECS等を用いたIaC領域が得意。
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田津 瑞貴 (仮名)MIZUKI TAZU
プロフィール
タビアン株式会社にてインフラエンジニアを担当
主な研修分野
AWS
経歴・特徴
神奈川県横浜市出身。
大学院修了後、大手通信企業に入社。
コアネットワークの仮想化実現のための方式設計·検証に携わる。
その後、スマホアプリを展開するスタートアップ企業に転職。
AWSを用いて、自社サービスのインフラ環境の最適化設計·構築·運用を行っている。
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安藤 悠 (仮名)YU ANDO
プロフィール
タビアン株式会社にてインフラエンジニアを担当
主な研修分野
AWS
経歴・特徴
大学院修了後、大手複合機メーカーに入社。
GCPを用いた社内向けアプリケーションの設計·開発に携わる。
その後、eスポーツ関連のスマホ/ウェブアプリを展開するスタートアップ企業に転職。
AWSを用いた自社サービスのインフラ環境の設計·構築·運用とアプリケーションの設計·開発を行っている
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CURRICULUM
タイトル | 内容 | 日数 |
---|---|---|
レクチャー |
|
5日 |
実践 |
|
5日 |
レクチャー |
|
3日 |
実践 |
|
6日 |
プレゼン |
|
1日 |
タイトル | 内容 | 日数 |
---|---|---|
機械学習のためのPython基礎 |
|
5日 |
数学 |
|
3日 |
機械学習 |
|
4日 |
深層学習 |
|
4日 |
畳み込みニューラルネットワーク |
|
3日 |
回帰型ニューラルネットワーク |
|
3日 |
生成モデル·強化学習 |
|
3日 |
開発·運用環境 |
|
1日 |
データ分析演習 |
|
4日 |
条件を満たすことで支払った教育訓練経費の最大70%が教育訓練給付金として支給されます。
SUBSIDY
※人材開発支援助成金の支給要件を満たしていることを前提に、助成金のシミュレーションを行うと下記の通りとなります。
助成金の受給の可否については、お客様自身でご確認・ご判断の上、お客様自身で申請していただけるようお願いいたします。
項目 | 受講料/研修時間 | 経費助成/賃金助成 | 助成金/人 |
---|---|---|---|
AIエンジニア育成特別コース研修費用 |
|
||
A経費助成額 |
|
800,000円×45% |
360,000円 |
賃金助成額 |
|
350時間×760円 |
266,000円 |
助成金合計 |
|
626,000円 |
|
研修費用-助成金合計 |
|
174,000円 |
実際の手続きは下記の厚労省のホームページやパンフレットを参照し、労働局にお問い合わせの上で進めてください。
●厚労省の「人材開発支援助成金(特定訓練コース、一般訓練コース、教育訓練休暇付与コース、特別育成訓練コース)」ページ
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/kyufukin/d01-1.html
●令和2年度版パンフレット(特定訓練コース、一般訓練コース)
簡易版 https://www.mhlw.go.jp/content/11600000/000763528.pdf
E資格取得後の役割として、AI(機械学習)エンジニアだけでなく「AI人材」として幅広い選択肢を得ることができます。AIエンジニアとして実務経験を積み、さらにビジネスの企画・立案・推進などの経験を積むことで様々な役割で活躍することができます。
橋渡し人材
(コンサルタント)
AI技術の可能性やリスクなどを理解して、ビジネスシーンにおいて適切に活用できる人材
データサイエンティスト
適切な手法を用いて各種データを分析することで、ビジネスデータを活用して意思決定に寄与できる人材
機械学習エンジニア
機械学習のアルゴリズムを理解し、実装できるだけではなく、アプリケーションへの組み込みなどを実装できる人材
研究開発員
(リサーチャ)
最新のAI技術や機械学習の技術をキャッチアップし続け、ビジネスシーンにおいて最良の知見を提案できる人材